AIへの指示がうまくできなくても、社員は新しい技術を覚えていく――音声入力、CIMの実習、そしてピンク色のマニュアル
音声でAIへ何度も質問しながら、社員がCIMの操作を習得しています。土量計算や属性の受け渡しを試し、未確認事項もピンク色のマニュアルへ。得意なことを生かす仕事の任せ方と、社員の経験を会社へ残す意味を考えました。
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ナレッジ・社員教育の記事
技術や判断を会社に残し、人へ伝えていくための取り組み
音声指導のナレッジ化で、要約モデルを変えて確かめたこと
社員指導の文字起こし3件をGPT-6 SolとGPT-6.1 Terraで整理し、6本の出力を読み比べました。大きな不足は感じず、費用推計は約48.4％低下。切り替えの判断と、音声・文字起こしを残して再処理できる意味を記録します。
記事を読む社員と使い始めた樋門AIエージェントで、共有し切れていない判断が見えてきた
樋門AIエージェントをGitHubで社員と共有し、実務で使い始めました。ハンチ筋の寸法計算で、以前確認してきた鉄筋径の扱いとの違いが見つかり、説明の不足が表面化。Codexで判断の根拠や条件を精査し、共通版への追加を続けています。
記事を読む用意したテキストは、ほとんど使わなかった――初めてのAI講習で見えた、講師が話すべきこと
取引先の建設コンサルタントで初めてAI講習を担当しました。12ページのテキストを用意しましたが、参加者はすでに実務でAIを活用中。その場で講習を組み替え、貸与資料の整理とプロンプト・コンテキストの実演から学んだことを記録します。
記事を読む開発中の樋門AIエージェントを、社員と共に育てる技術資産へ
樋門業務を支援するAIエージェントの試用一式を作ると、必要な知識が足りず「スカスカ」だと感じました。社員指導ナレッジと実案件での試用をつなぎ、改善を会社の共通版へ戻す構想と、まだ確認できていないことを整理します。
記事を読むAIは使ってきた。でも、人にどう教えればいいのだろう――社内の実践から、外部のAI伴走を考え始めて見えたこと
社内で生成AIを使い、社員と一緒に試してきた経験を、外部の方々へどう伝えるか。情報環境の整理からAI活用の相談へ進むなかで、機能説明より仕事の「面倒」を一緒に見る伴走の形を考えました。実践はこれからです。
記事を読む文字起こしの入口をNottaからGeminiへ切り替えた――完成した記録だけでは見えなかった差
約40分の社員指導音声をNotta、GPT Transcribe、Gemini 3.5 Transcribeで比べました。整理後の記録は似ていても、専門用語や係数の残り方が違いました。文字起こしの入口を変え、辞書と数字の扱いも見直した記録です。
記事を読む3Dは、図面を読める人が作るものだと思っていた――若手教育で少し考えが変わった話
複雑な構造物を若手社員が1日半かけて3Dモデル化しました。その姿を見て、3Dは図面を読める人の道具ではなく、2D図面を読む力や理解度を確かめる教材にもなるのではないかと考えた記録です。
記事を読むAIは説明していた。それでも分からなかった――社員が実務でGPTを使い始めて見えたこと
社員が複雑な数量計算を理解するため、自分でGPTを使い始めました。AIは式を説明していましたが、図面の三次元形状と結び付かず、人の指導が必要になった経験を記録します。
記事を読む社員指導ナレッジが300件を超えた。一度の指導を、一度きりで終わらせない
社員指導から整理した社内ナレッジが300件を超えました。録音、文字起こし、AI整理を続けた現在地と、一度残した技術判断を社員やAIエージェントが何度も使うための次の課題を振り返ります。
記事を読む「これ、どう使うんですか？」――触って初めて出てきた、AIの次の疑問
Markdownを作り始めた社員から出た「これ、どう使うんですか？」という質問。ペット作りからCodexや利用枠を知った出来事も重なり、実際に触ることから始まるAI教育について考えました。
記事を読むGemini 3.5 Transcribeを試して、音声にこだわってきた理由が見えてきた
Gemini 3.5 Transcribeを実際の社内音声で試し、文字起こしだけでなく、話者分離とタイムスタンプに手応えを感じました。技術判断を後から確かめられる形で残すために、音声へこだわってきた理由を振り返ります。
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